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Note per Studenti Esercizio 27 · la stessa funzione in tre coppie di basi (lezioni 13 e 15)

Esercizio 27la stessa funzione in tre coppie di basi (lezioni 13 e 15)

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Testo. Sia f:R3→R2f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2, f(x,y,z)=(3x−2y+z, x+2z)f(x, y, z) = (3x - 2y + z, \ x + 2z). Si considerino le basi

B′={v1=(1,0,2), v2=(−1,1,1), v3=(0,−1,3)}  di R3,C′={w1=(2,3), w2=(−1,1)}  di R2.\mathcal B' = \{v_1 = (1, 0, 2), \ v_2 = (-1, 1, 1), \ v_3 = (0, -1, 3)\} \ \text{ di } \mathbb{R}^3, \qquad \mathcal C' = \{w_1 = (2, 3), \ w_2 = (-1, 1)\} \ \text{ di } \mathbb{R}^2 .

  1. Scrivere la matrice AA di ff rispetto alle basi canoniche E3\mathcal E_3, E2\mathcal E_2.
  2. Scrivere la matrice di ff rispetto a B′\mathcal B' nel dominio e E2\mathcal E_2 nel codominio.
  3. Scrivere la matrice di ff rispetto a B′\mathcal B' e C′\mathcal C', prima "a mano" (lezione 13) e poi con la formula di cambiamento di base (lezione 15).

Teoria usata: Matrice associata a una funzione lineareFissate una base del dominio e una del codominio, una funzione lineare si codifica in una matrice m×n la cui colonna j contiene le coordinate di f(v_j); le coordinate di f(v) si ottengono moltiplicando la matrice per le coordinate di v, e il rango di f è il numero di colonne indipendenti.Matrice associata a una funzione lineare →, Cambiamenti di baseLa matrice di cambiamento di base è la matrice dell'identità rispetto a due basi diverse: trasforma le coordinate in una base nelle coordinate nell'altra ed è invertibile; la matrice di f in nuove basi è M(id)·A·M(id), e per un endomorfismo A' = P⁻¹AP (matrici simili).Cambiamenti di base →, Operazioni tra matriciLe matrici m×n formano uno spazio vettoriale (somma e prodotto per scalare elemento per elemento); il prodotto righe per colonne corrisponde alla composizione di funzioni lineari, è associativo ma non commutativo; la trasposta scambia righe e colonne e (AB)^T = B^T A^T.Operazioni tra matrici →, Matrice inversaL'inversa di una matrice quadrata A è la matrice A⁻¹ con A A⁻¹ = A⁻¹ A = I; esiste se e solo se rango(A) = n e si calcola con Gauss-Jordan riducendo (A | I) fino a (I | A⁻¹).Matrice inversa →.


Prima di cominciare: controllare che siano basi. C′\mathcal C': due vettori non proporzionali di R2\mathbb{R}^2 (det⁡(2−131)=2⋅1−(−1)⋅3=2+3=5≠0\det \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{pmatrix} = 2 \cdot 1 - (-1) \cdot 3 = 2 + 3 = 5 \ne 0). B′\mathcal B': con lo sviluppo di LaplaceSi somma, lungo una riga, ogni elemento per il determinante del minore che resta togliendo la sua riga e la sua colonna, con segni alterni + − +.Proprietà del determinante, Binet e Laplace → lungo la prima riga,

det⁡(1−1001−1213)=1⋅det⁡(1−113)−(−1)⋅det⁡(0−123)+0=1⋅(3+1)+1⋅(0+2)=6≠0,\det \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 2 & 1 & 3 \end{pmatrix} = 1 \cdot \det \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 3 \end{pmatrix} - (-1) \cdot \det \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} + 0 = 1 \cdot (3 + 1) + 1 \cdot (0 + 2) = 6 \ne 0,

quindi i tre vettori sono indipendenti (una matrice con colonne dipendenti ha determinante nullo) e, essendo tre in R3\mathbb{R}^3, formano una baseIn dimensione n, n vettori indipendenti sono una base.Dimensione →.

1. Basi canoniche

Ricetta: la colonna jj è la colonna delle coordinate, nella base del codominio, di ff applicata al jj-esimo vettore della base del dominio. Con le basi canoniche le coordinate sono le componenti, quindi la colonna jj è f(ej)f(e_j):

f(e1)=(3,1),f(e2)=(−2,0),f(e3)=(1,2)⟹A=ME2E3(f)=(3−21102).f(e_1) = (3, 1), \quad f(e_2) = (-2, 0), \quad f(e_3) = (1, 2) \qquad\Longrightarrow\qquad A = M^{\mathcal E_3}_{\mathcal E_2}(f) = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix}.

È 2×32 \times 3: 22 righe come la dimensione del codominio, 33 colonne come quella del dominio. Si legge anche direttamente dalla formula di ff: la riga ii contiene i coefficienti di x,y,zx, y, z nella componente ii.

2. Base B′\mathcal B' nel dominio, canonica nel codominio

Si applica ff ai vettori di B′\mathcal B'; il risultato, essendo il codominio con la base canonica, va in colonna così com'è.

  • f(v1)=f(1,0,2)=(3−0+2, 1+4)=(5,5)f(v_1) = f(1, 0, 2) = (3 - 0 + 2, \ 1 + 4) = (5, 5);
  • f(v2)=f(−1,1,1)=(−3−2+1, −1+2)=(−4,1)f(v_2) = f(-1, 1, 1) = (-3 - 2 + 1, \ -1 + 2) = (-4, 1);
  • f(v3)=f(0,−1,3)=(0+2+3, 0+6)=(5,6)f(v_3) = f(0, -1, 3) = (0 + 2 + 3, \ 0 + 6) = (5, 6).

ME2B′(f)=(5−45516).M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_2}(f) = \begin{pmatrix} 5 & -4 & 5 \\ 5 & 1 & 6 \end{pmatrix}.

Con la formula. La matrice di cambiamento di baseLa matrice di cambiamento di base è la matrice dell'identità rispetto a due basi diverse: trasforma le coordinate in una base nelle coordinate nell'altra ed è invertibile; la matrice di f in nuove basi è M(id)·A·M(id), e per un endomorfismo A' = P⁻¹AP (matrici simili).Cambiamenti di base → ME3B′(id)M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_3}(\mathrm{id}) ha in colonna le coordinate dei vettori di B′\mathcal B' rispetto alla base canonica, cioè i vettori stessi:

P′=ME3B′(id)=(1−1001−1213),ME2B′(f)=A P′=(3−21102)(1−1001−1213).P' = M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_3}(\mathrm{id}) = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 2 & 1 & 3 \end{pmatrix}, \qquad M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_2}(f) = A\, P' = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 2 & 1 & 3 \end{pmatrix}.

Il prodotto righe per colonneL'elemento al posto (i, j) di AB è il prodotto della riga i di A per la colonna j di B: somma dei prodotti degli elementi corrispondenti.Operazioni tra matrici → dà, elemento per elemento:

posto riga di AA per colonna di P′P' risultato
(1,1)(1, 1) 3⋅1+(−2)⋅0+1⋅23 \cdot 1 + (-2) \cdot 0 + 1 \cdot 2 55
(1,2)(1, 2) 3⋅(−1)+(−2)⋅1+1⋅13 \cdot (-1) + (-2) \cdot 1 + 1 \cdot 1 −4-4
(1,3)(1, 3) 3⋅0+(−2)⋅(−1)+1⋅33 \cdot 0 + (-2) \cdot (-1) + 1 \cdot 3 55
(2,1)(2, 1) 1⋅1+0⋅0+2⋅21 \cdot 1 + 0 \cdot 0 + 2 \cdot 2 55
(2,2)(2, 2) 1⋅(−1)+0⋅1+2⋅11 \cdot (-1) + 0 \cdot 1 + 2 \cdot 1 11
(2,3)(2, 3) 1⋅0+0⋅(−1)+2⋅31 \cdot 0 + 0 \cdot (-1) + 2 \cdot 3 66

Il risultato è la stessa matrice di prima, e non è un caso: la colonna jj di AP′AP' è AA per la colonna jj di P′P', cioè Avj=f(vj)A v_j = f(v_j). Cambiare base nel dominio costa solo una moltiplicazione.

3. Basi B′\mathcal B' e C′\mathcal C'

"A mano" (lezione 13)

Le immagini f(vj)f(v_j) sono quelle del punto 2, ma ora vanno scritte come combinazione di w1=(2,3)w_1 = (2, 3) e w2=(−1,1)w_2 = (-1, 1): per ognuna bisogna risolvere un sistema aw1+bw2=f(vj)a w_1 + b w_2 = f(v_j), cioè

{2a−b=p3a+b=qper f(vj)=(p,q).\begin{cases} 2a - b = p \\ 3a + b = q \end{cases} \qquad \text{per } f(v_j) = (p, q).

Sommando le due equazioni si elimina bb: 5a=p+q5a = p + q, quindi a=p+q5a = \frac{p + q}{5}; poi b=2a−pb = 2a - p. Si risolve una volta per tutte con p,qp, q generici e poi si sostituisce:

f(vj)=(p,q)f(v_j) = (p, q) a=p+q5a = \frac{p+q}{5} b=2a−pb = 2a - p controllo aw1+bw2a w_1 + b w_2
(5,5)(5, 5) 22 4−5=−14 - 5 = -1 (4+1, 6−1)=(5,5)(4 + 1, \ 6 - 1) = (5, 5) ✓
(−4,1)(-4, 1) −35-\frac35 −65+4=145-\frac65 + 4 = \frac{14}{5} (−65−145, −95+145)=(−4,1)\left(-\frac65 - \frac{14}{5}, \ -\frac95 + \frac{14}{5}\right) = (-4, 1) ✓
(5,6)(5, 6) 115\frac{11}{5} 225−5=−35\frac{22}{5} - 5 = -\frac35 (225+35, 335−35)=(5,6)\left(\frac{22}{5} + \frac35, \ \frac{33}{5} - \frac35\right) = (5, 6) ✓

Le coppie (a,b)(a, b) sono le coordinate in C′\mathcal C' e vanno in colonna:

MC′B′(f)=(2−35115−1145−35).M^{\mathcal B'}_{\mathcal C'}(f) = \begin{pmatrix} 2 & -\frac35 & \frac{11}{5} \\ -1 & \frac{14}{5} & -\frac35 \end{pmatrix}.

Con la formula (lezione 15)

MC′B′(f)=MC′E2(id)⋅ME2E3(f)⋅ME3B′(id)=MC′E2(id)⋅AP′⏟punto 2.M^{\mathcal B'}_{\mathcal C'}(f) = M^{\mathcal E_2}_{\mathcal C'}(\mathrm{id}) \cdot M^{\mathcal E_3}_{\mathcal E_2}(f) \cdot M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_3}(\mathrm{id}) = M^{\mathcal E_2}_{\mathcal C'}(\mathrm{id}) \cdot \underbrace{A P'}_{\text{punto 2}} .

La matrice facile da scrivere è Q=ME2C′(id)=(2−131)Q = M^{\mathcal C'}_{\mathcal E_2}(\mathrm{id}) = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{pmatrix} (i vettori di C′\mathcal C' in colonna); quella che serve è la sua inversa, perché va nella direzione opposta (dalle coordinate canoniche a quelle in C′\mathcal C'). Per una 2×22 \times 2 c'è la formula direttaL'inversa di (a b; c d) è 1/(ad − bc) per (d −b; −c a), se ad − bc ≠ 0.Matrice inversa →: si scambiano gli elementi della diagonale, si cambia segno agli altri due e si divide per il determinante (=5= 5):

Q−1=15(11−32).Verifica: 15(11−32)(2−131)=15(5005)=I2 ✓Q^{-1} = \frac15 \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix}. \qquad \text{Verifica: } \frac15 \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{pmatrix} = \frac15 \begin{pmatrix} 5 & 0 \\ 0 & 5 \end{pmatrix} = I_2 \ ✓

Quindi

MC′B′(f)=15(11−32)(5−45516)=15(10−311−514−3)=(2−35115−1145−35)M^{\mathcal B'}_{\mathcal C'}(f) = \frac15 \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 5 & -4 & 5 \\ 5 & 1 & 6 \end{pmatrix} = \frac15 \begin{pmatrix} 10 & -3 & 11 \\ -5 & 14 & -3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -\frac35 & \frac{11}{5} \\ -1 & \frac{14}{5} & -\frac35 \end{pmatrix}

Elemento per elemento (riga di (11−32)\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix} per colonna di AP′AP', poi tutto diviso per 55): prima riga 1⋅5+1⋅5=101 \cdot 5 + 1 \cdot 5 = 10, 1⋅(−4)+1⋅1=−31 \cdot (-4) + 1 \cdot 1 = -3, 1⋅5+1⋅6=111 \cdot 5 + 1 \cdot 6 = 11; seconda riga −3⋅5+2⋅5=−5-3 \cdot 5 + 2 \cdot 5 = -5, −3⋅(−4)+2⋅1=14-3 \cdot (-4) + 2 \cdot 1 = 14, −3⋅5+2⋅6=−3-3 \cdot 5 + 2 \cdot 6 = -3. Coincide con il calcolo a mano ✓.

Il collegamento tra i due metodi. Moltiplicare per Q−1Q^{-1} significa proprio risolvere i sistemi Q(ab)=(pq)Q \binom{a}{b} = \binom{p}{q} della tabella, tutti insieme: la formula a=p+q5a = \frac{p+q}{5} è la prima riga di Q−1Q^{-1}, e b=2a−p=−3p+2q5b = 2a - p = \frac{-3p + 2q}{5} è la seconda.

basi (dominio, codominio) matrice costo
E3\mathcal E_3, E2\mathcal E_2 A=(3−21102)A = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix} si legge dalla formula
B′\mathcal B', E2\mathcal E_2 AP′=(5−45516)A P' = \begin{pmatrix} 5 & -4 & 5 \\ 5 & 1 & 6 \end{pmatrix} si applica ff ai vettori di B′\mathcal B'
B′\mathcal B', C′\mathcal C' Q−1AP′=(2−35115−1145−35)Q^{-1} A P' = \begin{pmatrix} 2 & -\frac35 & \frac{11}{5} \\ -1 & \frac{14}{5} & -\frac35 \end{pmatrix} serve l'inversa (o un sistema per colonna)

Tre matrici diverse per la stessa funzione: la matrice dipende dalle basi scelte. Hanno però tutte lo stesso rango (22), perché il rango è dim⁡Im⁡f\dim \operatorname{Im} f, che non dipende dalle basi.

Errori comuni

  • Usare QQ invece di Q−1Q^{-1} per il codominio: la matrice con i vettori di C′\mathcal C' in colonna trasforma coordinate in C′\mathcal C' in coordinate canoniche, cioè va nel verso sbagliato.
  • Mettere in colonna f(vj)f(v_j) anche nel punto 3: con una base non canonica nel codominio vanno le coordinate di f(vj)f(v_j), non le sue componenti.
  • Sbagliare l'ordine dei fattori: Q−1AP′Q^{-1} A P', non P′AQ−1P' A Q^{-1} (che tra l'altro non ha senso: le dimensioni non tornano).

Versione ripasso

Testo. Sia f:R3→R2f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2, f(x,y,z)=(3x−2y+z, x+2z)f(x, y, z) = (3x - 2y + z, \ x + 2z). Si considerino le basi

B′={v1=(1,0,2), v2=(−1,1,1), v3=(0,−1,3)}  di R3,C′={w1=(2,3), w2=(−1,1)}  di R2.\mathcal B' = \{v_1 = (1, 0, 2), \ v_2 = (-1, 1, 1), \ v_3 = (0, -1, 3)\} \ \text{ di } \mathbb{R}^3, \qquad \mathcal C' = \{w_1 = (2, 3), \ w_2 = (-1, 1)\} \ \text{ di } \mathbb{R}^2 .

  1. Scrivere la matrice AA di ff rispetto alle basi canoniche E3\mathcal E_3, E2\mathcal E_2.
  2. Scrivere la matrice di ff rispetto a B′\mathcal B' nel dominio e E2\mathcal E_2 nel codominio.
  3. Scrivere la matrice di ff rispetto a B′\mathcal B' e C′\mathcal C', prima "a mano" (lezione 13) e poi con la formula di cambiamento di base (lezione 15).

Teoria usata: Matrice associata a una funzione lineareFissate una base del dominio e una del codominio, una funzione lineare si codifica in una matrice m×n la cui colonna j contiene le coordinate di f(v_j); le coordinate di f(v) si ottengono moltiplicando la matrice per le coordinate di v, e il rango di f è il numero di colonne indipendenti.Matrice associata a una funzione lineare →, Cambiamenti di baseLa matrice di cambiamento di base è la matrice dell'identità rispetto a due basi diverse: trasforma le coordinate in una base nelle coordinate nell'altra ed è invertibile; la matrice di f in nuove basi è M(id)·A·M(id), e per un endomorfismo A' = P⁻¹AP (matrici simili).Cambiamenti di base →, Operazioni tra matriciLe matrici m×n formano uno spazio vettoriale (somma e prodotto per scalare elemento per elemento); il prodotto righe per colonne corrisponde alla composizione di funzioni lineari, è associativo ma non commutativo; la trasposta scambia righe e colonne e (AB)^T = B^T A^T.Operazioni tra matrici →, Matrice inversaL'inversa di una matrice quadrata A è la matrice A⁻¹ con A A⁻¹ = A⁻¹ A = I; esiste se e solo se rango(A) = n e si calcola con Gauss-Jordan riducendo (A | I) fino a (I | A⁻¹).Matrice inversa →.

Le basi si controllano con il determinante: det⁡(2−131)=5≠0\det \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{pmatrix} = 5 \ne 0 e det⁡(1−1001−1213)=6≠0\det \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 2 & 1 & 3 \end{pmatrix} = 6 \ne 0.

1. Basi canoniche

Data f(x,y,z)=(3x−2y+z, x+2z)f(x, y, z) = (3x - 2y + z, \ x + 2z), le colonne della matrice AA sono le immagini dei vettori della base canonica: A=ME2E3(f)=(3−21102)A = M^{\mathcal E_3}_{\mathcal E_2}(f) = \begin{pmatrix} 3 & -2 & 1 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix}

2. Base B′\mathcal B' nel dominio, canonica nel codominio

Si applica ff ai vettori di B′={v1,v2,v3}\mathcal B' = \{v_1, v_2, v_3\}:

  • f(v1)=(5,5)f(v_1) = (5, 5), f(v2)=(−4,1)f(v_2) = (-4, 1), f(v3)=(5,6)f(v_3) = (5, 6). ME2B′(f)=(5−45516)M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_2}(f) = \begin{pmatrix} 5 & -4 & 5 \\ 5 & 1 & 6 \end{pmatrix} Formula: ME2B′(f)=A⋅P′M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_2}(f) = A \cdot P', dove P′=ME3B′(id)P' = M^{\mathcal B'}_{\mathcal E_3}(\mathrm{id}) ha i vettori di B′\mathcal B' come colonne.

3. Basi B′\mathcal B' e C′\mathcal C'

La colonna jj contiene le coordinate di f(vj)f(v_j) nella base C′\mathcal C' (Cambiamenti di baseLa matrice di cambiamento di base è la matrice dell'identità rispetto a due basi diverse: trasforma le coordinate in una base nelle coordinate nell'altra ed è invertibile; la matrice di f in nuove basi è M(id)·A·M(id), e per un endomorfismo A' = P⁻¹AP (matrici simili).Cambiamenti di base →).

Metodo "A mano"

Per ogni f(vj)=(p,q)f(v_j) = (p, q), si risolve il sistema aw1+bw2=f(vj)a w_1 + b w_2 = f(v_j) con w1=(2,3),w2=(−1,1)w_1=(2,3), w_2=(-1,1): {2a−b=p3a+b=q  ⟹  a=p+q5, b=−3p+2q5\begin{cases} 2a - b = p \\ 3a + b = q \end{cases} \implies a = \frac{p+q}{5}, \ b = \frac{-3p+2q}{5} Inserendo (p,q)(p, q) delle immagini calcolate al punto 2: MC′B′(f)=(2−35115−1145−35)M^{\mathcal B'}_{\mathcal C'}(f) = \begin{pmatrix} 2 & -\frac35 & \frac{11}{5} \\ -1 & \frac{14}{5} & -\frac35 \end{pmatrix}

Metodo con formula

MC′B′(f)=Q−1⋅A⋅P′M^{\mathcal B'}_{\mathcal C'}(f) = Q^{-1} \cdot A \cdot P', dove Q=ME2C′(id)=(2−131)Q = M^{\mathcal C'}_{\mathcal E_2}(\mathrm{id}) = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 3 & 1 \end{pmatrix}. Calcolo dell'inversa: Q−1=1det⁡Q(11−32)=15(11−32)Q^{-1} = \frac{1}{\det Q} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix} = \frac15 \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix} Moltiplicando: 15(11−32)(5−45516)=(2−35115−1145−35)\frac15 \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -3 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 5 & -4 & 5 \\ 5 & 1 & 6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -\frac35 & \frac{11}{5} \\ -1 & \frac{14}{5} & -\frac35 \end{pmatrix}.

  • Cambio dominio: si moltiplica a destra per la matrice di passaggio P′P'.
  • Cambio codominio: si moltiplica a sinistra per l'inversa della matrice di passaggio Q−1Q^{-1}.
  • Invarianza: tutte le matrici della stessa ff hanno lo stesso rango.

Errori tipici: usare QQ al posto di Q−1Q^{-1} (direzione errata); scambiare l'ordine dei fattori nel prodotto matriciale; inserire le componenti del vettore invece delle coordinate rispetto alla base scelta nel codominio.

Teoria collegata