Esercizio 28matrice rispetto a una base non canonica (appello 8/7/2025)
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Testo (2° appello dell'8 luglio 2025, esercizio 2). In sono assegnati i vettori , , . Sia una funzione lineare tale che , , .
(a) Scrivere la matrice di rispetto alla base di e alla base canonica di . (b) Scrivere la matrice di rispetto alle basi canoniche di e di . (c) Trovare una base del nucleo e una base dell'immagine di . (d) Determinare per quale valore del parametro il vettore appartiene all'immagine di . Per tale valore di determinare . (e) Esiste una funzione lineare tale che la funzione composta sia l'identità? (La risposta deve essere giustificata.)
Teoria usata: Matrice associata a una funzione lineareFissate una base del dominio e una del codominio, una funzione lineare si codifica in una matrice m×n la cui colonna j contiene le coordinate di f(v_j); le coordinate di f(v) si ottengono moltiplicando la matrice per le coordinate di v, e il rango di f è il numero di colonne indipendenti.Matrice associata a una funzione lineare →, Cambiamenti di baseLa matrice di cambiamento di base è la matrice dell'identità rispetto a due basi diverse: trasforma le coordinate in una base nelle coordinate nell'altra ed è invertibile; la matrice di f in nuove basi è M(id)·A·M(id), e per un endomorfismo A' = P⁻¹AP (matrici simili).Cambiamenti di base →, Nucleo e immagineIl nucleo (vettori mandati in 0) e l'immagine (vettori raggiunti) di una funzione lineare sono sottospazi; f è iniettiva se e solo se Ker f = {0}; dim Ker f + dim Im f = dim V (nullità + rango); l'antimmagine di un vettore è una soluzione particolare più il nucleo.Nucleo e immagine →, Sistemi lineari e teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →.
è una base? (vettori in colonna), sviluppando lungo la seconda riga (che ha un solo elemento non nullo, al posto ): . Sì. Quindi, per il teorema delle immagini di una baseUna funzione lineare è determinata dalle immagini dei vettori di una base, che si possono scegliere liberamente.Funzioni lineari e isomorfismi →, la funzione esiste ed è unica.
(a) Matrice rispetto a e alla base canonica
La colonna è formata dalle coordinate di nella base del codominio. Il codominio ha la base canonica, quindi le coordinate sono semplicemente le componenti: si copiano in colonna le immagini date.
È (codominio di dimensione , dominio di dimensione ). Nessun calcolo: questa è la matrice che il testo "dà gratis".
(b) Matrice rispetto alle basi canoniche
Servono . Il metodo più diretto: scrivere come combinazione di e usare la linearità.
- , quindi e
- , quindi e
- , quindi e
Lo stesso con la formula. Con , la matrice con in colonna, la formula di cambiamento di baseLa matrice di cambiamento di base è la matrice dell'identità rispetto a due basi diverse: trasforma le coordinate in una base nelle coordinate nell'altra ed è invertibile; la matrice di f in nuove basi è M(id)·A·M(id), e per un endomorfismo A' = P⁻¹AP (matrici simili).Cambiamenti di base → dà , quindi . Le colonne di sono le coordinate di rispetto a , cioè proprio i coefficienti trovati sopra: , , . Il calcolo a mano è il prodotto fatto colonna per colonna.
Verifica: ✓.
(c) Nucleo e immagine
Riduzione a scala di (Eliminazione di GaussCon tre operazioni elementari sulle righe (scambio, moltiplicazione per uno scalare non nullo, somma di un multiplo di un'altra riga) ogni matrice si riduce a scala senza cambiare il rango; serve a calcolare ranghi, risolvere sistemi, trovare relazioni di dipendenza e matrici che riducono a scala.Eliminazione di Gauss →). Pivot ; per non introdurre frazioni si combinano le righe con coefficienti interi. è la composizione di due operazioni elementari lecite (moltiplicare per , poi sommarle ), quindi non cambia il rango né le soluzioni di :
- : ;
- : .
Le nuove e sono multiple di (rispettivamente e volte), quindi e si annullano:
Immagine: ; base = colonne di nelle posizioni dei pivot (colonne 1 e 2):
(Le colonne di nelle posizioni dei pivot sono indipendenti perché le operazioni sulle righe non cambiano le relazioni lineari tra le colonne; la terza colonna è superflua: dalla forma a scala si legge , e infatti ✓.)
Nucleo: per nullità + rangodim Ker f + dim Im f = dimensione del dominio.Nucleo e immagine → . Dal sistema ridotto , con libera: , , . Con :
Verifica: ✓.
(Attenzione: se si cercasse il nucleo usando si troverebbero le coordinate del vettore del nucleo rispetto a , non le sue componenti. Risolvendo si trova , a meno di multipli: infatti . Il vettore corrispondente è : lo stesso trovato con . Dare come risposta sarebbe sbagliato, perché . Bisogna stare attenti a quale matrice si usa e a che cosa rappresentano i vettori (Coordinate rispetto a una baseFissata una base, ogni vettore ha una e una sola lista di coordinate; la funzione vettore → coordinate è un isomorfismo con K^n, quindi ogni spazio di dimensione n si comporta come K^n (ma l'isomorfismo dipende dalla base).Coordinate rispetto a una base →).)
(d) Per quale si ha , e
significa che il sistema ha soluzione. Per Rouché-CapelliIl sistema AX = B è risolubile se e solo se rango(A) = rango della matrice completa (A|B).Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → si riduce la matrice completa con le stesse operazioni di prima:
Conti dell'ultima colonna: dà , poi dà ; dà , poi dà .
Il rango della completa è (come quello di ) solo se . Risposta: .
Antimmagine. Per il sistema ridotto è
Con si trova la soluzione particolare . Tutte le soluzioni sono una particolare più il nucleo (struttura delle soluzioniLe soluzioni di AX = B, se esistono, sono X₀ + Ker A, con X₀ una soluzione qualsiasi.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →):
Verifica: ✓. Seconda verifica con i dati del testo: (coordinate ), quindi ✓.
(e) Esiste con ?
No. Si prende , . Per qualunque lineare:
(una funzione lineare manda sempre in ), quindi non è l'identità.
Il principio generale. Se , allora deve essere iniettiva: da segue . Qui non è iniettiva perché il nucleo non è nullo. (Viceversa, se fosse iniettiva una tale esisterebbe: si completa una base di a una base di , si definisce come inversa di sull'immagine e a piacere sugli altri vettori.)
Errori comuni
- Copiare in (b) le immagini come colonne di : quelle sono le colonne di ; vuole .
- Trovare il nucleo con e darlo come vettore di senza ritrasformare le coordinate.
- Dimenticare il nucleo nell'antimmagine: non è un solo vettore, perché non è iniettiva.
Versione ripasso
Testo. In sono assegnati i vettori , , . Sia una funzione lineare tale che , , .
(a) Scrivere la matrice di rispetto alla base di e alla base canonica di . (b) Scrivere la matrice di rispetto alle basi canoniche di e di . (c) Trovare una base del nucleo e una base dell'immagine di . (d) Determinare per quale valore del parametro il vettore appartiene all'immagine di . Per tale valore di determinare . (e) Esiste una funzione lineare tale che la funzione composta sia l'identità? (La risposta deve essere giustificata.)
(a) Matrice (rispetto a e base canonica)
La matrice ha le immagini come colonne:
(b) Matrice (basi canoniche)
Calcolo delle immagini dei vettori canonici tramite linearità:
(c) Nucleo e immagine
Riducendo a scala:
- Immagine: .
- Nucleo: dal sistema e , posto , si ottiene .
(d) Parametro e antimmagine
se il sistema è risolubile. Riducendo la completa con , il rango è 2 se . Per , la soluzione particolare è . .
(e) Esistenza di tale che
No. Poiché , non è iniettivaUna funzione tra spazi vettoriali è lineare se rispetta somma e prodotto per uno scalare; manda 0 in 0, è determinata dalle immagini di una base e si chiama isomorfismo quando è anche biiettiva.Funzioni lineari e isomorfismi →. Per ogni , si ha .
Errori tipici:
- In (b), scrivere le immagini dei invece di quelle degli .
- In (c), dimenticare che il nucleo calcolato su fornisce le coordinate rispetto a e non le componenti canoniche.
- In (d), considerare l'antimmagine come un unico vettore e non come una varietà affine (punto + nucleo).