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Note per Studenti Esercizio 13 · densità proporzionale a t² su un intervallo che dipende da a

Esercizio 13densità proporzionale a t² su un intervallo che dipende da a

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Testo (I parziale, 17 novembre 2025, esercizio 4, Tema A; punti 8 = 3+2+3). Sia XX una variabile aleatoria con densità

fX(t)=at2 1(−a,2a)(t).f_X(t) = a t^2\, \mathbb 1_{(-a, 2a)}(t).

(a) Determinare il valore della costante aa.

(b) Calcolare la funzione di distribuzione FXF_X.

(c) Calcolare P(X>0)P(X > 0) e P(X>a2 | X>0)P\left(X > \frac a2 \,\middle|\, X > 0\right).


Lettura della densità

1(−a,2a)(t)\mathbb 1_{(-a, 2a)}(t) è la funzione indicatriceVale 1 se t sta nell'intervallo (−a, 2a) e 0 altrimenti. dell'intervallo: la densità vale at2at^2 per −a<t<2a-a < t < 2a e 00 fuori. La particolarità è che la stessa costante aa compare sia come fattore sia negli estremi dell'intervallo.

(a) La costante aa

Una funzione è una densità se è non negativa e ha integrale 11 (Variabili aleatorie assolutamente continueX è assolutamente continua se F_X(x) = ∫ da −∞ a x di f_X(t) dt per una densità f_X ≥ 0 con integrale 1; allora P(a < X ≤ b) = ∫ da a a b di f_X, P(X = x) = 0 per ogni x, f_X = F_X' dove F_X è derivabile, E[g(X)] = ∫ g(x) f_X(x) dx, e varianza, momenti e disuguaglianze funzionano come nel caso discreto con gli integrali al posto delle somme.Variabili aleatorie assolutamente continue →).

Segno. Per tt nell'intervallo, t2≥0t^2 \ge 0, quindi serve a≥0a \ge 0. Inoltre l'intervallo (−a,2a)(-a, 2a) deve essere non vuoto, cioè −a<2a-a < 2a: sommando aa ai due membri si ottiene 0<3a0 < 3a, che di nuovo dà a>0a > 0. (a=0a = 0 è escluso: la densità sarebbe nulla e avrebbe integrale 00.)

Normalizzazione.

∫−∞+∞fX(t) dt=a∫−a2at2 dt=a[t33]−a2a=a⋅8a3−(−a3)3=a⋅9a33=3a4.\int_{-\infty}^{+\infty} f_X(t)\,dt = a\int_{-a}^{2a} t^2\,dt = a\left[\frac{t^3}{3}\right]_{-a}^{2a} = a \cdot \frac{8a^3 - (-a^3)}{3} = a\cdot\frac{9a^3}{3} = 3a^4.

I passaggi: fuori da (−a,2a)(-a, 2a) l'integranda è nulla, quindi l'integrale su tutta la retta si riduce a quello su (−a,2a)(-a, 2a); la costante aa esce dall'integrale; una primitiva di t2t^2 è t33\frac{t^3}{3} e si valuta agli estremi con il teorema fondamentale del calcolo integraleUna primitiva di f è una G con G' = f; due primitive differiscono per una costante, e l'integrale indefinito ∫f(x)dx = F(x) + k è l'insieme di tutte le primitive. La funzione integrale F_a(x) = ∫ da a a x di f è una primitiva di f continua (TFCI 2), e quindi ∫ da a a b di f = G(b) − G(a) per qualunque primitiva G (TFCI 1): gli integrali definiti si calcolano con le primitive.Primitive e teoremi fondamentali del calcolo integrale →; (2a)3=23a3=8a3(2a)^3 = 2^3 a^3 = 8a^3. Attenzione al segno: (−a)3=−a3(-a)^3 = -a^3, e sottraendolo si ottiene +a3+a^3. Infine a⋅3a3=3a4a \cdot 3a^3 = 3a^4. Imponendo 3a4=13a^4 = 1:

a4=13  ⟹  a=131/4=134≈0,760a^4 = \frac13 \implies \boxed{a = \frac{1}{3^{1/4}} = \frac{1}{\sqrt[4]{3}} \approx 0{,}760}

(L'equazione a4=13a^4 = \frac13 ha due soluzioni reali, ±134\pm\frac{1}{\sqrt[4]{3}}, perché la potenza quarta è pari; quella negativa si scarta per la condizione di segno.)

Una relazione da tenere a mente: a4=13a^4 = \frac13. Rende molto più semplici i conti successivi: conviene non sostituire il valore numerico di aa, ma usare a4=13a^4 = \frac13 quando compare.

(b) La funzione di distribuzione

FX(x)=∫−∞xfX(t) dtF_X(x) = \int_{-\infty}^x f_X(t)\,dt. Bisogna distinguere tre zone, secondo dove sta xx rispetto all'intervallo (−a,2a)(-a, 2a):

  • x<−ax < -a: si integra una funzione nulla, FX(x)=0F_X(x) = 0.
  • −a≤x<2a-a \le x < 2a: si integra da −a-a (prima la densità è nulla) a xx: FX(x)=a∫−axt2 dt=a⋅x3−(−a)33=a3(x3+a3).F_X(x) = a\int_{-a}^x t^2\,dt = a\cdot\frac{x^3 - (-a)^3}{3} = \frac a3\left(x^3 + a^3\right).
  • x≥2ax \ge 2a: si è integrata tutta la densità, FX(x)=1F_X(x) = 1.

FX(x)={0x<−aa3(x3+a3)−a≤x<2a1x≥2a\boxed{F_X(x) = \begin{cases} 0 & x < -a \\[2pt] \dfrac a3\left(x^3 + a^3\right) & -a \le x < 2a \\[4pt] 1 & x \ge 2a \end{cases}}

Controlli. In x=−ax = -a: a3(−a3+a3)=0\frac a3(-a^3 + a^3) = 0 ✓ (si raccorda con la zona di sinistra). In x=2ax = 2a: a3(8a3+a3)=3a4=1\frac a3(8a^3 + a^3) = 3a^4 = 1 ✓ (si raccorda con la zona di destra). La FdD è continua, come deve essere per una v.a. assolutamente continua, e crescente (la derivata at2at^2 è ≥0\ge 0).

Grafico interattivo: FdD di X con a = 3^(−1/4) ≈ 0,76: da 0 in −a a 1 in 2a, piatta vicino a 0 dove la densità at² è piccola

(c) P(X>0)P(X > 0) e la probabilità condizionata

P(X>0)P(X > 0)

P(X>0)=1−P(X≤0)=1−FX(0)P(X > 0) = 1 - P(X \le 0) = 1 - F_X(0) (Funzione di distribuzioneLa funzione di distribuzione (FdD) F_X(x) = P(X ≤ x) è definita per ogni v.a., è crescente, continua a destra, va da 0 a 1 e determina la legge; per una v.a. discreta è a gradini, con salti in corrispondenza dei valori e di altezza pari alla densità.Funzione di distribuzione →). 00 sta nel tratto centrale (perché −a<0<2a-a < 0 < 2a):

FX(0)=a3(0+a3)=a43=13⋅13=19.F_X(0) = \frac a3(0 + a^3) = \frac{a^4}{3} = \frac{1}{3}\cdot\frac13 = \frac19.

Qui si usa a⋅a3=a4=13a \cdot a^3 = a^4 = \frac13 invece del valore decimale di aa.

P(X>0)=1−19=89\boxed{P(X > 0) = 1 - \frac19 = \frac89}

Ha senso: la densità at2at^2 cresce allontanandosi da 00, e la parte positiva dell'intervallo, (0,2a)(0, 2a), è lunga il doppio di quella negativa: quasi tutta la probabilità sta a destra di 00.

P(X>a2∣X>0)P\left(X > \frac a2 \mid X > 0\right)

Definizione di Probabilità condizionataLa probabilità di A sapendo che si è verificato B è P(A ∣ B) = P(A ∩ B) / P(B), con P(B) > 0; è una nuova misura di probabilità, e da essa seguono la regola del prodotto e la regola della catena.Probabilità condizionata →:

P(X>a2 | X>0)=P(X>a2, X>0)P(X>0).P\left(X > \tfrac a2 \,\middle|\, X > 0\right) = \frac{P\left(X > \frac a2,\ X > 0\right)}{P(X > 0)}.

Semplificare l'intersezione. Poiché a2>0\frac a2 > 0, se X>a2X > \frac a2 allora automaticamente X>0X > 0: {X>a2}⊆{X>0}\{X > \frac a2\} \subseteq \{X > 0\}, quindi l'intersezione è {X>a2}\{X > \frac a2\}.

Calcolo di P(X>a2)P(X > \frac a2). a2\frac a2 sta nel tratto centrale:

FX(a2)=a3(a38+a3)=a3⋅9a38=3a48=38⋅13=18,F_X\left(\tfrac a2\right) = \frac a3\left(\frac{a^3}{8} + a^3\right) = \frac a3\cdot\frac{9a^3}{8} = \frac{3a^4}{8} = \frac38\cdot\frac13 = \frac18,

dove (a2)3=a323=a38\left(\frac a2\right)^3 = \frac{a^3}{2^3} = \frac{a^3}{8}, a38+a3=a3+8a38=9a38\frac{a^3}{8} + a^3 = \frac{a^3 + 8a^3}{8} = \frac{9a^3}{8} e 93⋅8=38\frac{9}{3 \cdot 8} = \frac38; quindi P(X>a2)=1−18=78P(X > \frac a2) = 1 - \frac18 = \frac78.

Controllo integrando direttamente: P(X>a2)=a∫a/22at2 dt=a3(8a3−a38)=a43⋅638=19⋅638=78P(X > \frac a2) = a\int_{a/2}^{2a} t^2\,dt = \frac a3\left(8a^3 - \frac{a^3}{8}\right) = \frac{a^4}{3} \cdot \frac{63}{8} = \frac19 \cdot \frac{63}{8} = \frac78 ✓.

Grafico interattivo: Densità a t² su (−a, 2a) con a ≈ 0,760: quasi nulla vicino a 0, alta verso 2a. L'area colorata, da a/2 ≈ 0,38 a 2a ≈ 1,52, è P(X > a/2) = 7/8; tra 0 e a/2 c'è solo 1/72

(Nella soluzione ufficiale questo valore compare come 79\frac79, ma è un refuso: con a4=13a^4 = \frac13 si ottiene 78\frac78, ed è questo il valore che porta al risultato finale ufficiale 6364\frac{63}{64}.)

Risultato:

P(X>a2 | X>0)=7/88/9=78⋅98=6364.P\left(X > \tfrac a2 \,\middle|\, X > 0\right) = \frac{7/8}{8/9} = \frac78\cdot\frac98 = \frac{63}{64}.

(Dividere per una frazione è moltiplicare per la sua reciproca; 7⋅9=637 \cdot 9 = 63, 8⋅8=648 \cdot 8 = 64.)

P(X>a2 | X>0)=6364≈0,984\boxed{P\left(X > \tfrac a2 \,\middle|\, X > 0\right) = \frac{63}{64} \approx 0{,}984}

Interpretazione. Sapendo che XX è positiva, è quasi certo che superi anche a2\frac a2: tra 00 e a2\frac a2 la densità at2at^2 è piccolissima (vicina a zero), quindi lì c'è pochissima probabilità (P(0<X≤a2)=FX(a2)−FX(0)=18−19=9−872=172P(0 < X \le \frac a2) = F_X(\frac a2) - F_X(0) = \frac18 - \frac19 = \frac{9 - 8}{72} = \frac1{72}).

Errori comuni

  • Sbagliare il segno di (−a)3(-a)^3 nell'integrale, ottenendo 7a33\frac{7a^3}{3} invece di 3a33a^3.
  • Sostituire subito a≈0,76a \approx 0{,}76: i conti diventano approssimati e lunghi; con a4=13a^4 = \frac13 tutto si semplifica in frazioni esatte.
  • Scrivere la FdD solo nel tratto centrale, dimenticando 00 e 11 fuori.
  • Non semplificare l'intersezione {X>a2}∩{X>0}\{X > \frac a2\} \cap \{X > 0\}, oppure moltiplicare P(X>a2)P(X>0)P(X > \frac a2)P(X > 0) come se fossero indipendenti.

Versione ripasso

Testo (I parziale, 17 novembre 2025, esercizio 4, Tema A; punti 8 = 3+2+3). Sia XX una variabile aleatoria con densità

fX(t)=at2 1(−a,2a)(t).f_X(t) = a t^2\, \mathbb 1_{(-a, 2a)}(t).

(a) Determinare il valore della costante aa.

(b) Calcolare la funzione di distribuzione FXF_X.

(c) Calcolare P(X>0)P(X > 0) e P(X>a2 | X>0)P\left(X > \frac a2 \,\middle|\, X > 0\right).

(a) La costante aa

Densità: segno (a>0a > 0) e integrale 11 (Variabili aleatorie assolutamente continueX è assolutamente continua se F_X(x) = ∫ da −∞ a x di f_X(t) dt per una densità f_X ≥ 0 con integrale 1; allora P(a < X ≤ b) = ∫ da a a b di f_X, P(X = x) = 0 per ogni x, f_X = F_X' dove F_X è derivabile, E[g(X)] = ∫ g(x) f_X(x) dx, e varianza, momenti e disuguaglianze funzionano come nel caso discreto con gli integrali al posto delle somme.Variabili aleatorie assolutamente continue →): ∫−∞+∞fX(t) dt=a∫−a2at2 dt=a[t33]−a2a=3a4=1  ⟹  a4=13  ⟹  a=134\int_{-\infty}^{+\infty} f_X(t)\,dt = a\int_{-a}^{2a} t^2\,dt = a\left[\frac{t^3}{3}\right]_{-a}^{2a} = 3a^4 = 1 \implies a^4 = \frac13 \implies \boxed{a = \frac{1}{\sqrt[4]{3}}} (Nota: usare a4=13a^4 = \frac13 nei calcoli successivi).

(b) La funzione di distribuzione

FX(x)=∫−∞xfX(t) dtF_X(x) = \int_{-\infty}^x f_X(t)\,dt: FX(x)={0x<−aa3(x3+a3)−a≤x<2a1x≥2a\boxed{F_X(x) = \begin{cases} 0 & x < -a \\[2pt] \dfrac a3\left(x^3 + a^3\right) & -a \le x < 2a \\[4pt] 1 & x \ge 2a \end{cases}}

(c) Probabilità

  • P(X>0)P(X > 0): 1−FX(0)=1−a43=1−19=891 - F_X(0) = 1 - \frac{a^4}{3} = 1 - \frac{1}{9} = \boxed{\frac89}.
  • P(X>a2∣X>0)P\left(X > \frac a2 \mid X > 0\right): per l'inclusione {X>a2}⊆{X>0}\{X > \frac a2\} \subseteq \{X > 0\}, l'intersezione è {X>a2}\{X > \frac a2\}. P(X>a2)=1−FX(a2)=1−3a48=1−18=78P\left(X > \frac a2\right) = 1 - F_X\left(\frac a2\right) = 1 - \frac{3a^4}{8} = 1 - \frac{1}{8} = \frac{7}{8} P(X>a2 | X>0)=7/88/9=6364\boxed{P\left(X > \frac a2 \,\middle|\, X > 0\right) = \frac{7/8}{8/9} = \frac{63}{64}} (FX(a2)=3a48=18F_X(\frac a2) = \frac{3a^4}{8} = \frac18; in x=−ax=-a e x=2ax=2a la FdD si raccorda: FX(2a)=3a4=1F_X(2a) = 3a^4 = 1.)

Errori tipici: Sbagliare il segno di (−a)3(-a)^3; sostituire subito aa con il valore decimale; dimenticare i tratti 00 e 11 nella FdD; non semplificare l'intersezione nella probabilità condizionata.

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