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Note per Studenti Esercizio 40 · probabilità su spazi numerabili e continuità

Esercizio 40probabilità su spazi numerabili e continuità

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Testo.

  1. Si fa una successione di estrazioni con reimmissione da un mazzo di carte. Ci si ferma se esce una figura (Jack, Regina, Re) o uno dei 44 Assi. Qual è la probabilità di EE = "ci si ferma perché esce una figura"? (1) Sia EnE_n = "all'nn-esima estrazione esce una figura, ma fino alla (n−1)(n-1)-esima né figura né asso": scrivere EE in termini degli EnE_n; (2) calcolare P(En)P(E_n); (3) dedurre P(E)P(E).
  2. Sia PP la probabilità su [0,1][0, 1] con P([a,b])=b−aP([a, b]) = b - a. (1) Sia E={1n+1:n∈N}E = \left\{\frac{1}{n + 1} : n \in \mathbb{N}\right\}: calcolare P(E)P(E). (2) Calcolare P(Q∩[0,1])P(\mathbb{Q} \cap [0, 1]).
  3. Una moneta equilibrata viene lanciata infinite volte. Qual è la probabilità che esca sempre testa? E che prima o poi esca testa?

Teoria: Definizione assiomatica e continuità della probabilitàUna probabilità su Ω è P : eventi → [0,1] con P(∅) = 0, P(Ω) = 1 e σ-additività: P(⋃Aᵢ) = Σ P(Aᵢ) per eventi a due a due disgiunti (anche infiniti numerabili). Ne seguono additività finita, monotonia (E ⊆ F ⇒ P(E) ≤ P(F)), P(F∖E) = P(F) − P(E) e inclusione-esclusione. Esempi: pesi pₖ ≥ 0 con Σpₖ = 1 su spazi finiti o numerabili; la lunghezza su [0,1] e l'area sul quadrato; infiniti lanci di moneta. Continuità: per eventi crescenti P(⋃Eᵢ) = lim P(Eᵢ), per decrescenti P(⋂Eᵢ) = lim P(Eᵢ).Definizione assiomatica e continuità della probabilità →.


1. Ci si ferma per una figura o per un asso?

Le carte che contano. Su 5252 carte: 1212 figure (J, Q, K in 44 semi), 44 assi, 3636 altre carte. Ogni estrazione (con reimmissione, quindi sempre dallo stesso mazzo completo) dà figura con probabilità 1252\frac{12}{52}, asso con 452\frac4{52}, altra carta con 3652\frac{36}{52}; le estrazioni successive sono indipendenti (il modello degli infiniti lanci).

(1) Ci si ferma per una figura all'estrazione nn esattamente quando le prime n−1n - 1 carte sono "altre" e l'nn-esima è una figura. Gli eventi EnE_n sono a due a due disgiunti (ci si ferma una sola volta) e E=⋃n≥1EnE = \bigcup_{n \ge 1}E_n

(2) Le prime n−1n - 1 estrazioni danno "altre carte" e l'nn-esima una figura (si moltiplicano le probabilità delle estrazioni, come per le sequenze equiprobabili di 52n52^n esiti): P(En)=(3652)n−11252P(E_n) = \left(\frac{36}{52}\right)^{n-1}\frac{12}{52}

(3) Per la σ\sigma-additività (serie geometrica di ragione 3652<1\frac{36}{52} < 1): P(E)=∑n≥1(3652)n−11252=1252⋅11−3652=1252⋅5216=1216=34P(E) = \sum_{n \ge 1}\left(\frac{36}{52}\right)^{n-1}\frac{12}{52} = \frac{12}{52}\cdot\frac{1}{1 - \frac{36}{52}} = \frac{12}{52}\cdot\frac{52}{16} = \frac{12}{16} = \frac34

Interpretazione: le carte "altre" sono irrilevanti, si continua a pescare finché non esce una delle 1616 carte "decisive", e tra queste le figure sono 1212: 1216\frac{12}{16}. (Lo stesso ragionamento dice che ci si ferma prima o poi con probabilità 1216+416=1\frac{12}{16} + \frac{4}{16} = 1.)

2. Insiemi numerabili hanno lunghezza zero

(1) Ogni punto è un intervallo degenere: P({x})=P([x,x])=x−x=0P(\{x\}) = P([x, x]) = x - x = 0. L'insieme E={1,12,13,… }E = \left\{1, \frac12, \frac13, \dots\right\} è un'unione numerabile di punti distinti, quindi per la σ\sigma-additività P(E)=∑n≥0P({1n+1})=∑n≥00=0P(E) = \sum_{n \ge 0}P\left(\left\{\tfrac{1}{n + 1}\right\}\right) = \sum_{n \ge 0}0 = 0

(2) Q∩[0,1]\mathbb{Q} \cap [0, 1] è numerabile (i razionali si possono elencare in una successione q0,q1,…q_0, q_1, \dots), quindi allo stesso modo P(Q∩[0,1])=0P(\mathbb{Q} \cap [0, 1]) = 0, e P([0,1]∖Q)=1P([0, 1] \setminus \mathbb{Q}) = 1: scegliendo un punto a caso, è irrazionale con probabilità 11.

3. Sempre testa?

Sia EiE_i = "testa in ciascuno dei primi ii lanci". Per i primi ii lanci la probabilità è uniforme sulle 2i2^i sequenze, e solo una è tutta testa: P(Ei)=12iP(E_i) = \frac{1}{2^i}. Gli EiE_i sono decrescenti (Ei+1⊆EiE_{i+1} \subseteq E_i) e "sempre testa" =⋂iEi= \bigcap_i E_i. Per la continuità sulle intersezioni decrescenti: P(sempre testa)=lim⁡i→∞12i=0P(\text{sempre testa}) = \lim_{i \to \infty}\frac1{2^i} = 0 "Prima o poi testa" è il complementare di "sempre croce", che per lo stesso motivo ha probabilità 00: quindi P(prima o poi testa)=1P(\text{prima o poi testa}) = 1.


Errori comuni

  • Sommare probabilità di eventi non disgiunti: gli EnE_n dell'esercizio 1 sono costruiti apposta per essere disgiunti ("fino alla (n−1)(n-1)-esima né figura né asso").
  • Concludere che un evento di probabilità 00 è impossibile: "sempre testa" è una sequenza possibile, ma ha probabilità 00.

Versione ripasso

Testo.

  1. Si fa una successione di estrazioni con reimmissione da un mazzo di carte. Ci si ferma se esce una figura (Jack, Regina, Re) o uno dei 44 Assi. Qual è la probabilità di EE = "ci si ferma perché esce una figura"? (1) Sia EnE_n = "all'nn-esima estrazione esce una figura, ma fino alla (n−1)(n-1)-esima né figura né asso": scrivere EE in termini degli EnE_n; (2) calcolare P(En)P(E_n); (3) dedurre P(E)P(E).
  2. Sia PP la probabilità su [0,1][0, 1] con P([a,b])=b−aP([a, b]) = b - a. (1) Sia E={1n+1:n∈N}E = \left\{\frac{1}{n + 1} : n \in \mathbb{N}\right\}: calcolare P(E)P(E). (2) Calcolare P(Q∩[0,1])P(\mathbb{Q} \cap [0, 1]).
  3. Una moneta equilibrata viene lanciata infinite volte. Qual è la probabilità che esca sempre testa? E che prima o poi esca testa?

Teoria: Definizione assiomatica e continuità della probabilitàUna probabilità su Ω è P : eventi → [0,1] con P(∅) = 0, P(Ω) = 1 e σ-additività: P(⋃Aᵢ) = Σ P(Aᵢ) per eventi a due a due disgiunti (anche infiniti numerabili). Ne seguono additività finita, monotonia (E ⊆ F ⇒ P(E) ≤ P(F)), P(F∖E) = P(F) − P(E) e inclusione-esclusione. Esempi: pesi pₖ ≥ 0 con Σpₖ = 1 su spazi finiti o numerabili; la lunghezza su [0,1] e l'area sul quadrato; infiniti lanci di moneta. Continuità: per eventi crescenti P(⋃Eᵢ) = lim P(Eᵢ), per decrescenti P(⋂Eᵢ) = lim P(Eᵢ).Definizione assiomatica e continuità della probabilità →.

1.

Su 5252 carte: 1212 figure, 44 assi, 3636 altre; estrazioni indipendenti.

  1. E=⋃n≥1EnE = \bigcup_{n\ge1}E_n, con gli EnE_n disgiunti (ci si ferma una sola volta).
  2. P(En)=(3652)n−11252P(E_n) = \left(\frac{36}{52}\right)^{n-1}\frac{12}{52}.
  3. σ\sigma-additività (serie geometrica): P(E)=1252⋅11−36/52=1216=34P(E) = \frac{12}{52}\cdot\frac{1}{1 - 36/52} = \frac{12}{16} = \frac34.

Le "altre" sono irrilevanti: tra le 1616 carte decisive le figure sono 1212. Ci si ferma comunque con probabilità 1216+416=1\frac{12}{16} + \frac4{16} = 1.

2.

  1. P({x})=P([x,x])=0P(\{x\}) = P([x,x]) = 0; EE è un'unione numerabile di punti: P(E)=∑0=0P(E) = \sum0 = 0.
  2. Q∩[0,1]\mathbb{Q}\cap[0,1] è numerabile (elencabile come q0,q1,…q_0, q_1,\dots): P=0P = 0, quindi un punto scelto a caso è irrazionale con probabilità 11.

3.

EiE_i = "testa nei primi ii lanci", P(Ei)=2−iP(E_i) = 2^{-i}, decrescenti; per la continuità sulle intersezioni decrescenti P(sempre testa)=lim⁡2−i=0P(\text{sempre testa}) = \lim2^{-i} = 0. "Prima o poi testa" è il complementare di "sempre croce" (probabilità 00): probabilità 11.

Errori tipici: sommare eventi non disgiunti (gli EnE_n sono costruiti disgiunti); credere che probabilità 00 significhi impossibile ("sempre testa" è una sequenza possibile).

Teoria collegata