Sistemi lineari ed equazioni del secondo ordine a coefficienti costanti
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Prerequisiti: Problema di Cauchy per sistemi di equazioni differenzialiUn sistema in forma normale è y' = f(t, y) con y a valori in Rⁿ; il problema di Cauchy aggiunge y(t₀) = y₀. Ogni equazione di ordine n si riduce a un sistema del primo ordine. Peano: f continua ⇒ esiste almeno una soluzione locale (non unica in generale: y' = y^(2/3)). Cauchy-Lipschitz: f e ∂f/∂y continue (o lipschitziana in y) ⇒ esistenza e unicità locali, e una soluzione massimale. Può esplodere in tempo finito (y' = y²); se |f(t,y)| ≤ H + K|y| su una striscia [a,b] × Rⁿ la soluzione è globale.Problema di Cauchy per sistemi di equazioni differenziali → (teorema di esistenza e unicità globale), Equazioni lineari a coefficienti costanti - caso omogeneoPer y'' + a1 y' + a0 y = 0 con a0, a1 costanti si cercano soluzioni e^(λt): funzionano se λ è radice del polinomio caratteristico p(λ) = λ² + a1 λ + a0. Δ > 0 (radici λ1 ≠ λ2): y = c1 e^(λ1 t) + c2 e^(λ2 t). Δ = 0 (radice doppia λ): y = (c1 + c2 t) e^(λt). Δ < 0 (radici α ± iω): y = e^(αt)(c1 cos ωt + c2 sin ωt). Lo stesso metodo vale per ogni ordine.Equazioni lineari a coefficienti costanti - caso omogeneo → e Equazioni lineari a coefficienti costanti - equazione completaPer y'' + a1 y' + a0 y = b(t) a coefficienti costanti l'integrale generale è y0 + yp: y0 dal polinomio caratteristico, yp con il metodo di somiglianza quando b(t) = Qm(t) e^(αt) cos(ωt) (o sin). Si pone λ̄ = α + iω: se p(λ̄) ≠ 0, yp = e^(αt)[Pm(t) cos ωt + Rm(t) sin ωt] con polinomi di grado m da determinare; se λ̄ è radice semplice si moltiplica per t, se è doppia per t² (risonanza). Se b = b1 + b2 si sommano le soluzioni particolari (principio di sovrapposizione).Equazioni lineari a coefficienti costanti - equazione completa → (Analisi 1: stessi metodi per la singola equazione), Autovalori e autovettoriUn autovettore è un vettore non nullo che una funzione lineare manda in un suo multiplo; si trovano gli autovalori come radici del polinomio caratteristico det(A − λI) e gli autovettori come nucleo di A − λI. Matrici simili hanno gli stessi autovalori.Autovalori e autovettori →, Spazi vettorialiUno spazio vettoriale su un campo K è un insieme con una somma di vettori e un prodotto per scalari che rispettano 7 proprietà. Esempi fondamentali: K^n (somma componente per componente), le funzioni da R in R, i polinomi.Spazi vettoriali → e DimensioneTutte le basi di uno spazio vettoriale hanno lo stesso numero di vettori, la dimensione (dim K^n = n). Da ogni sistema di generatori si estrae una base, ogni insieme di vettori indipendenti si completa a una base, e in dimensione n bastano n vettori indipendenti (o n generatori) per avere una base.Dimensione → (Algebra Lineare). Per sistemi di dimensione qualsiasi (autovettori, esponenziale di matrice, variazione delle costanti, sistemi massa-molla con più gradi di libertà) v. Sistemi lineari n per n - matrice fondamentale, esponenziale e variazione delle costantiPer y' = A(t)y + g(t) di dimensione n una matrice fondamentale Φ(t) ha per colonne n soluzioni indipendenti (D: lo sono se e solo se det Φ(t₀) ≠ 0); l'integrale generale dell'omogeneo è y = Φ(t)c. Con A costante: se Ah = λh, e^(λt)h è soluzione; autovalori complessi λ = μ + iω danno parte reale e immaginaria di e^(λt)h; autovalore non diagonalizzabile: e^(λt)(h₂ + t h₁); l'esponenziale e^(tA) = Σ tᵏAᵏ/k! risolve y(t₀) = y₀ con y = e^((t−t₀)A)y₀. Variazione delle costanti (D): y = Φ(t)Φ(t₀)⁻¹y₀ + Φ(t)∫Φ(s)⁻¹g(s)ds, per A costante y = e^((t−t₀)A)y₀ + ∫e^((t−s)A)g(s)ds. Sistemi massa-molla x'' = −Kx: modi normali, pulsazioni ω_j² = autovalori di K, battimenti. Stabilità: Re λ < 0 per ogni autovalore dà y → 0.Sistemi lineari n per n - matrice fondamentale, esponenziale e variazione delle costanti →.
Sistemi lineari: esistenza e unicità globale
Definizione. Un sistema lineare del primo ordine è con matrice a coefficienti continui su un intervallo (anche illimitato) e termine noto. Si dice omogeneo se .
In componenti: . Per è l'equazione scalare .
Teorema (D, risolubilità del problema di Cauchy). Per ogni e il problema , ha una e una sola soluzione, definita in tutto .
Dimostrazione. Si riconduce il caso al teorema di esistenza e unicità globale (Problema di Cauchy per sistemi di equazioni differenzialiUn sistema in forma normale è y' = f(t, y) con y a valori in Rⁿ; il problema di Cauchy aggiunge y(t₀) = y₀. Ogni equazione di ordine n si riduce a un sistema del primo ordine. Peano: f continua ⇒ esiste almeno una soluzione locale (non unica in generale: y' = y^(2/3)). Cauchy-Lipschitz: f e ∂f/∂y continue (o lipschitziana in y) ⇒ esistenza e unicità locali, e una soluzione massimale. Può esplodere in tempo finito (y' = y²); se |f(t,y)| ≤ H + K|y| su una striscia [a,b] × Rⁿ la soluzione è globale.Problema di Cauchy per sistemi di equazioni differenziali →) con . Questo campo è continuo e la sua jacobiana rispetto a è (infatti ), continua. Resta la crescita sublineare. Sia compatto e, per Weierstrass, e . Allora e quindi che è la condizione con , . Il teorema globale dà la soluzione su ; per l'arbitrarietà di essa è definita su tutto .
Corollario (D, equazioni scalari del secondo ordine). Se , per ogni e il problema , , ha un'unica soluzione definita su tutto .
Dimostrazione. Con l'equazione è equivalente al sistema , cioè con e , che soddisfa le ipotesi del teorema con dato . La prima componente è la soluzione cercata.
Struttura dell'integrale generale
Il sistema omogeneo
Sia : è uno spazio vettoriale (somma di funzioni, prodotto per scalare) di dimensione infinita. Le funzioni sono linearmente dipendenti se esistono non tutti nulli con per ogni . Per significa che una è multipla dell'altra: .
Proposizione (D, principio di sovrapposizione per l'omogeneo). Se risolvono , allora anche ogni combinazione la risolve: le soluzioni formano un sottospazio vettoriale di .
Dimostrazione. .
Teorema (D, struttura dell'integrale generale dell'omogeneo). L'insieme delle soluzioni di è uno spazio vettoriale di dimensione : esistono soluzioni linearmente indipendenti e ogni soluzione è con .
Dimostrazione. (i) Esistenza di soluzioni indipendenti. Fissato , sia la soluzione del problema di Cauchy con dato (-esimo vettore della base canonica); esiste su tutto per il teorema. Se per ogni , in si ha , e quindi tutti gli : sono indipendenti. (ii) Ogni soluzione è combinazione. Sia una soluzione. Si scrive e si pone . Per la proposizione precedente risolve l'omogeneo e . Anche la funzione nulla risolve lo stesso problema di Cauchy; per l'unicità , cioè .
Esempio (). : lo spazio è di dimensione e l'integrale generale è .
Il sistema completo
Proposizione (D, sovrapposizione per il non omogeneo). Se è una soluzione particolare di , l'integrale generale è , con che descrive l'integrale generale dell'omogeneo associato .
Dimostrazione. Se , allora . Viceversa, per una soluzione qualsiasi, : la differenza risolve l'omogeneo.
Se il termine noto è somma e risolve il sistema con , allora risolve quello con (stessa verifica): serve nei termini noti composti.
Equazioni scalari omogenee del secondo ordine a coefficienti costanti
Per ( costanti) si cerca : , e questo è nullo se e solo se è radice dell'equazione caratteristica . Lo spazio delle soluzioni ha dimensione (per il corollario e il teorema di struttura): bastano due soluzioni indipendenti.
Teorema (D, integrale generale). Siano le radici di .
- Se (radici reali distinte): .
- Se (radice doppia ): .
- Se (radici complesse , , ): .
Dimostrazione. Caso 1: e sono soluzioni; non sono proporzionali (il rapporto non è costante se ), quindi indipendenti. Caso 2: oltre a è soluzione : con , e , e sostituendo si ottiene perché è radice e . Il rapporto non è costante: indipendenti. Caso 3: si verifica per sostituzione che ed sono soluzioni (parte reale e immaginaria della soluzione complessa ); il loro rapporto non è costante.
Esempio. : radici , . : radici , .
L'equazione completa: il metodo di somiglianza
Per l'integrale generale è (omogenea) (una soluzione particolare). Se ha una forma particolare, la soluzione particolare si cerca "simile" a con coefficienti incogniti, moltiplicando per dove è la molteplicità con cui il numero associato a è radice caratteristica (risonanza se ):
| termine noto | forma di |
|---|---|
| polinomio di grado | , con se ; se , ( radice semplice) |
| , = molteplicità di | |
| , = molteplicità di | |
| , se è radice caratteristica, altrimenti |
Si sostituisce nell'equazione e si uguagliano i coefficienti (in cos e sin, nei monomi, negli esponenziali). Nel caso di somma di termini, si cerca una soluzione particolare per ciascuno e si sommano.
Esempio. . Radici , . Poiché , : dà , . Quindi .
Esempio (risonanza). : sono radici e il termine ha : . Con (che risolve ) si ha , e dà , : , con ampiezza crescente (illimitata).
Esempio (massa, molla e smorzatore con forza periodica). Un carrello di massa kg è collegato a una parete da una molla di costante N/m e da uno smorzatore viscoso di coefficiente Ns/m; sul carrello agisce la forza N. L'equazione diventa, dividendo per , L'equazione caratteristica ha radici e : la parte omogenea, il transitorio, decade come . Poiché non è radice caratteristica non c'è risonanza e si cerca : , quindi . Uguagliando i coefficienti: e ; dalla seconda e dalla prima , , . La soluzione di regime è Con si trovano , : . Dopo pochi secondi resta solo l'oscillazione forzata, con la pulsazione della forza e ampiezza m, poco maggiore dello spostamento statico m.
Sistemi 2×2 a coefficienti costanti
Sia , con costante. Si riduce a una equazione di secondo ordine.
Caso (triangolare). La prima equazione è scalare e si risolve da sola (formula di Analisi 1); sostituendo nella seconda, è ancora scalare lineare.
Caso . Si deriva la prima equazione e si elimina : Dalla prima equazione , quindi e Riconoscendo traccia e determinante di : L'equazione caratteristica è il polinomio caratteristico di (D): si esprime con gli autovalori di (reali distinti, doppi, complessi coniugati) come nel teorema precedente. Trovata , la seconda incognita si ricava senza nuove costanti da Nel caso omogeneo () il secondo membro di (R) è nullo.
Esempio. : , , , radici , ; (sympy dà lo stesso integrale generale a meno di ridefinire la costante).
Esempio (complessi). : , , , , .
Esempio (non omogeneo). , , : qui , , , , e (R) dà , risolta con somiglianza (v. Esercizio - sistemi non omogenei 2x2 e metodo di somiglianza (lezione 33)).
Via alternativa (autovettori). Se è autovalore di con autovettore , è soluzione (). Con due autovalori reali distinti (Autovalori e autovettoriUn autovettore è un vettore non nullo che una funzione lineare manda in un suo multiplo; si trovano gli autovalori come radici del polinomio caratteristico det(A − λI) e gli autovettori come nucleo di A − λI. Matrici simili hanno gli stessi autovalori.Autovalori e autovettori →); la riduzione ad una equazione scalare, però, funziona sempre, anche con autovalori doppi o complessi, ed è la strada richiesta all'esame.
Errori comuni
- Cercare una soluzione particolare "simile" senza controllare la risonanza: se è radice caratteristica serve il fattore .
- Dimenticare che l'integrale generale del sistema ha due costanti (non quattro): dopo aver trovato con , la si ricava dalla prima equazione e non ha costanti nuove.
- Imporre le condizioni iniziali sull'equazione scalare per solo con : servono anche (oppure si impone su entrambe le componenti dell'integrale generale).
- Nell'equazione completa, fare il metodo di somiglianza con l'integrale generale dell'omogenea sbagliato (segno del coefficiente di ).
- Scrivere con non dimezzato: .
Domande d'esame
- Dimostrare che il problema di Cauchy per un sistema lineare con coefficienti continui ha una e una sola soluzione definita su tutto l'intervallo; dedurne il caso dell'equazione scalare del secondo ordine. Traccia: crescita lineare su ogni ; riduzione con .
- Dimostrare che le soluzioni di un sistema lineare omogeneo formano uno spazio vettoriale di dimensione . Che cosa cambia per il sistema non omogeneo? Traccia: sovrapposizione; ; differenza nulla in nulla; soluzione particolare più omogeneo.
- Determinare l'integrale generale di nei tre casi. Traccia: , per la radice doppia, parte reale e immaginaria; indipendenza.
- Come si riduce un sistema a coefficienti costanti ad un'equazione di ordine 2? Che equazione caratteristica si ottiene? Traccia: , .
Esercizi svolti: Esercizio - sistema lineare con parametro e problema di Cauchy (appello 13 luglio 2026), Esercizio - integrale generale di sistemi omogenei 2x2 (lezione 32), Esercizio - sistemi non omogenei 2x2 e metodo di somiglianza (lezione 33), Esercizio - sistema forzato, risonanza e soluzioni periodiche (lezione 34), Esercizio - equazione del secondo ordine con forzante trigonometrica e sistema con autovalore doppio (Esercizi 2025-26).
Versione ripasso
Sistema lineare , continui su .
Teorema (D). Cauchy: soluzione unica, definita su tutto . Dimostrazione: , jacobiana continua, su (), globale su su . Corollario: (con ).
Struttura (D). Omogeneo: sottospazio (sovrapposizione), dimensione : indipendenti; ogni : ha per unicità. Completo: (la differenza di due soluzioni risolve l'omogeneo).
(D). : reali distinti ; doppia ( risolve perché ); complesse , .
Somiglianza. polinomio grado : ( se ); : , molteplicità di ; : , se è radice (risonanza). Esempi: : ; : . Massa-molla-smorzatore : , transitorio , regime (ampiezza m). Dimensione qualsiasi: Sistemi lineari n per n - matrice fondamentale, esponenziale e variazione delle costantiPer y' = A(t)y + g(t) di dimensione n una matrice fondamentale Φ(t) ha per colonne n soluzioni indipendenti (D: lo sono se e solo se det Φ(t₀) ≠ 0); l'integrale generale dell'omogeneo è y = Φ(t)c. Con A costante: se Ah = λh, e^(λt)h è soluzione; autovalori complessi λ = μ + iω danno parte reale e immaginaria di e^(λt)h; autovalore non diagonalizzabile: e^(λt)(h₂ + t h₁); l'esponenziale e^(tA) = Σ tᵏAᵏ/k! risolve y(t₀) = y₀ con y = e^((t−t₀)A)y₀. Variazione delle costanti (D): y = Φ(t)Φ(t₀)⁻¹y₀ + Φ(t)∫Φ(s)⁻¹g(s)ds, per A costante y = e^((t−t₀)A)y₀ + ∫e^((t−s)A)g(s)ds. Sistemi massa-molla x'' = −Kx: modi normali, pulsazioni ω_j² = autovalori di K, battimenti. Stabilità: Re λ < 0 per ogni autovalore dà y → 0.Sistemi lineari n per n - matrice fondamentale, esponenziale e variazione delle costanti →.
Sistema (D). : triangolare. : , (polinomio caratteristico di ); . Esempi: : ; : . Non omogeneo: stessa riduzione con somiglianza.
Esempi svolti in breve.
- , , : , , , , , , : .
- , , , : (R) , , (risonanza con ), , , condizioni : , .
- , : eliminando , , , con , , , .
- , : ; : (tutte limitate; tutte periodiche ); : (da ), nessuna limitata né periodica.
- : doppia, (, ); con : ; periodica solo per .
- , , : , , (R) , , dal sistema: , .
Formula (R). ; . Omogeneo: caso triangolare, , poi scalare lineare. Sovrapposizionese la somma delle soluzioni particolari è soluzione particolare. Autovettori: risolve se .
Indipendenza. Due soluzioni sono dipendenti se e solo se una è multipla dell'altra: e () hanno rapporto non costante; e nel caso doppio; e .
Errori tipici.
- Dimenticare la risonanza.
- Quattro costanti invece di due.
- Condizioni iniziali incomplete ( dal sistema).
- senza il fattore .
Esercizi su questo argomento
- Esercizio - equazione del secondo ordine con forzante trigonometrica e sistema con autovalore doppio (Esercizi 2025-26)
- Esercizio - integrale generale di sistemi omogenei 2x2 (lezione 32)
- Esercizio - sistema con parametro, stabilità e soluzione per un caso fissato (temi d'esame)
- Esercizio - sistema forzato, risonanza e soluzioni periodiche (lezione 34)
- Esercizio - sistema lineare con parametro e problema di Cauchy (appello 13 luglio 2026)
- Esercizio - sistemi non omogenei 2x2 e metodo di somiglianza (lezione 33)
- Esercizio - stabilità dell'origine al variare di un parametro (lezione 35)
- Esercizio - stabilità e problema di Cauchy al variare di un parametro (ricevimento, appello 8 luglio 2025)
- Esercizio - variazione delle costanti con forzante 1 su coseno